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Deutsche Gesellschaft für auDioloGie e. V.132 133

AbstrActs

18. JAhrestAgung „MultidisziplinArität in der Audiologie“

Beitrag wird präsentiert am 05.03.2015 um 18.18 Uhr im Rahmen der FV05

Modellierung der Schallquellenlokalisation bei Normalhörenden und Cochlea Implantat

Trägern

C. Wirtz (1), J. Encke (3), P. Schleich (2), P. Nopp (2), W. Hemmert (3)

(1) MED-EL Deutschland GmbH

(2) MED-EL HQ Innsbruck

(3) Technische Universität München, IMETUM, Bioanaloge Informationsverarbeitung

Die Fähigkeit des Gehirns auch in anspruchsvollen komplexen akustischen Situationen ver-

schiedene Schallquellen zu lokalisieren, zu separieren und Sprache zu verstehen ist bemer-

kenswert.InterauraleZeitdifferenzensindhierbeieinSchlüsselparameterfürdieSchallquel-

lenlokalisation. Wie diese Informationen neuronal kodiert und weiterverarbeitet werden, soll

mitdenfolgendenModellansätzengezeigtwerden.MitdemNormalhörendenmodelvonZi-

lany [1] werden zunächst die Spikeantworten der auditorischen Nerven berechnet. Aus diesen

NervenantwortenkönnendieenthalteneninterauralenZeitdifferenzenmitdemLindemann

Model [2], welches auf einer Koinzidenzdetektion basiert [3], extrahiert und der Richtung des

Schalleinfalls zugeordnet werden. Ein zweiter, stärker physiologisch basierter neuronaler Mo-

dellansatz [4] betrachtet die Kodierung von ITDs in der medial superior olive des Säugetiers.

Hier werden die am linken und rechten Ohr einlaufenden Nervenaktionspotentiale mit erre-

genden und hemmenden Synapsen ausgewertet. Diese Ergebnisse werden mit denen der Ko-

inzidenzdetektion verglichen. Für Cochlea Implantat Träger können die in den elektrisch evo-

ziertenSpikeantwortenenthaltenenZeitdifferenzenaufgezeigtwerden.Eswirdbeispielhaft

gezeigt,dassdieFS4KodierungsstrategiedieseZeitdifferenzeninihrerFeinstrukturerhält[5]

im Gegensatz zur CIS. Unterstützt durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung in-

nerhalb des Münchner Bernsteinzentrums für Computational Neuroscience (01GQ1004B und

01GQ1004D) sowie MEDEL Innsbruck.

Literatur:

[1] Zilany, M. S. a, Bruce, I. C., & Carney, L. H. (2014). Updated parameters and expanded simulation options for a model

of the auditory periphery. The Journal of the Acoustical Society of America, 135(1), 283–6. doi:10.1121/1.4837815

[2] W. Lindemann, “Extension of a binaural cross-correlation model by contralateral inhibition. i. simulation of lateraliza-

tion for stationary signals.,” J. Acoust. Soc. Am., vol. 80, no. 6, pp. 1608–1622, Dec 1986.

[3] L. A. Jeffress, “A place theory of sound localization.,” J. Comp. Physiol. Psychol., vol. 41, no. 1, pp. 35–39, Feb 1948.

[4] Grothe, B. (2003). New roles for synaptic inhibition in sound localization. Nature Reviews. Neuroscience, 4(7), 540–50.

doi:10.1038/nrn1136

[5] Nicoletti, M.; Wirtz, C. & Hemmert, W. Blauert, J. (Ed.) Modelling Sound Localization with Cochlear Implants Technol.

Binaural List., Springer, 2013, 309-331

Beitrag wird präsentiert am 05.03.2015 um 18.21 Uhr im Rahmen der FV05

Veriﬁkation der CI-Signalverarbeitung mittels Elektrodogrammen aus Matlab

Simulationen und Messungen der Signalübertragung

S. Handrick, F. Digeser, T. Liebscher, U. Hoppe

CI-Centrum CICERO, Hals-Nasen-Ohrenklinik, Universitätsklinikum Erlangen

Hintergrund und Fragestellung:

ZumVergleichundzurWeiterentwicklungvonSprachkodierungsstrategienmitderNucleus

MATLAB Toolbox von Cochlear© (NMT) ist eine Veriﬁkation der Übereinstimmung von rech-

nergestützten Simulation und realer Stimulation des CI Soundprozessors notwendig. Dazu ist

eine Kalibrierung der Simulationen erforderlich, um sie in Bezug zu im Freifeld aufgezeichne-

ten Elektrodogrammen zu setzen.

ZieldieserArbeitwares,eineMethodikzuentwickeln,umdirektübertragenePulssequenzen

mit Freifeldmessungen vergleichbar zu machen.

Methode:

Die Aufzeichnung der CI Pulsfolgen im Freifeld erfolgte mit dem CIC4 Decoder Implant Emu-

(ISTS) verwendet. Im Freifeld wurde dies mit unterschiedlichen Pegeln (40 bis 85 dB) gemes-

sen. Aus demselben Testsignal wurden mit unterschiedlichen digitalen Pegeln (0 bis -70 dbFS)

Elektrodogramme mit der NMT erstellt. Der Vergleich der spektralen Verteilung der Stimula-

tionsamplitude erfolgt mit dem RMS-Pegel vergleichbaren, berechneten Parameter und er-

möglichtdieZuordnungvonFreifeldpegelzudigitalemPegel.

Ergebnisse:

Mit dem vorgestellten Verfahren können unterschiedlichen Signalkodierungen miteinander

verglichen werden. Es zeigt sich vor allem bei Freifeld-Pegeln von 35 bis 70dB eine gute Über-

einstimmung von Simulation und Messung, sofern die Vorverarbeitung des Sprachprozessors

deaktiviert ist.

Schlussfolgerungen:

Innerhalb eines Pegelbereichs von 35 bis 70 dB HL können mittels geeigneter Wahl von digi-

talen Pegeln identische Messergebnisse für Freifeldmessungen und Streaming-Messungen

berechneter Stimulationsfolgen erreicht werden. Dies kann z.B. dazu genutzt werden, um die

Ergebnisse von Streaming Messungen von CI Trägern mit Freifeldmessungen von Vergleichs-

gruppen, wie z.B. Normalhörenden oder Hörgeräteträger, zu vergleichen.

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